Modeling Academic Data with Neo4j Graph Database

Berna Çengiz; Faysal Elbeg; Mehmet Özdem; Resul Daş

Makale detayları

Modeling Academic Data with Neo4j Graph Database

Yazarlar:

Berna Çengiz | Faysal Elbeg | Mehmet Özdem | Resul Daş

Yayıncı:

Fırat University

Ana Başlıklar:

Yazılım Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.37 Issue 1, pp.275-291

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001334862

pISSN:

1308-9072

Anahtar kelimeler:

Özet:

 The amount of data generated by the technology that is evolving every day is reaching gigantic pro- portions. Data, together with its relationship to other data, forms the most powerful and meaningful information. One of the remarkable points is that the relationship between data is more important than the data itself. These relationships are handled efficiently by relational databases. However, handling large amounts of data with their relationships is a tedious process. Graph databases simplify the entities and relationships of relational databases with the nodes and relationships of graph databases. This study deals with the use of Neo4j graph database in order to make a comprehensive data visualisation about existing universities and academics in Turkey. With the data obtained from the Council of Higher Education YÖK, 2191 nodes and 2124 relationships between nodes are created and the relationships between universities, academic units and academics are visualised. The study aims to provide a better understanding of academic networks. In the study, the development process of the application, data collection methods, technical tools used and analysis methods are presented in detail. The findings allow for a more effective analysis and visual modelling of the academic structure in Turkey. In conclusion, this study demonstrates that Neo4j is a powerful tool for visualising educational and research data.

 The amount of data generated by the technology that is evolving every day is reaching gigantic pro- portions. Data, together with its relationship to other data, forms the most powerful and meaningful information. One of the remarkable points is that the relationship between data is more important than the data itself. These relationships are handled efficiently by relational databases. However, handling large amounts of data with their relationships is a tedious process. Graph databases simplify the entities and relationships of relational databases with the nodes and relationships of graph databases. This study deals with the use of Neo4j graph database in order to make a comprehensive data visualisation about existing universities and academics in Turkey. With the data obtained from the Council of Higher Education YÖK, 2191 nodes and 2124 relationships between nodes are created and the relationships between universities, academic units and academics are visualised. The study aims to provide a better understanding of academic networks. In the study, the development process of the application, data collection methods, technical tools used and analysis methods are presented in detail. The findings allow for a more effective analysis and visual modelling of the academic structure in Turkey. In conclusion, this study demonstrates that Neo4j is a powerful tool for visualising educational and research data.

 The amount of data generated by the technology that is evolving every day is reaching gigantic pro- portions. Data, together with its relationship to other data, forms the most powerful and meaningful information. One of the remarkable points is that the relationship between data is more important than the data itself. These relationships are handled efficiently by relational databases. However, handling large amounts of data with their relationships is a tedious process. Graph databases simplify the entities and relationships of relational databases with the nodes and relationships of graph databases. This study deals with the use of Neo4j graph database in order to make a comprehensive data visualisation about existing universities and academics in Turkey. With the data obtained from the Council of Higher Education YÖK, 2191 nodes and 2124 relationships between nodes are created and the relationships between universities, academic units and academics are visualised. The study aims to provide a better understanding of academic networks. In the study, the development process of the application, data collection methods, technical tools used and analysis methods are presented in detail. The findings allow for a more effective analysis and visual modelling of the academic structure in Turkey. In conclusion, this study demonstrates that Neo4j is a powerful tool for visualising educational and research data.

 Her geçen gün gelişen teknoloji ile, üretilen veri miktarı devasa boyutlara ulaşmaktadır. Veri, diğer verilerle olan ilişkisiyle birlikte en güçlü ve anlamlı bilgiyi oluşturur. Veriler arasındaki ilişkinin verinin kendisinden daha önemli olması dikkat çeken noktalardan biridir. Bu ilişkiler, İlişkisel veritabanları tarafından verimli bir şekilde ele alınır. Ancak büyük miktarda veriyi ilişkileriyle birlikte ele almak sıkıcı bir süreçtir. Çizge Veritabanları, İlişkisel veritabanlarındaki varlıklar ve ilişkileri, çizge veritabanlarındaki düğümler ve ilişkiler ile daha basite indirgemektedir. Bu makale, Türkiyedeki üniversiteler ve akademisyenler hakkında kapsamlı bir veri görselleştirme aracı geliştirmek için Neo4j graf veritabanının kullanımını ele almaktadır. Yükseköğretim Kurulu YÖK tarafından sağlanan veriler kullanılarak, üniversiteler, akademik birimler ve akademisyenler arasındaki ilişkiler görselleştirilmiştir. Çalışma, akademik ağların daha iyi anlaşılmasını sağlamayı ve araştırmacılar, eğitim yöneticileri ve politika yapıcılar için değerli içgörüler sunmayı amaçlamaktadır. Uygulamanın geliştirilme süreci, veri toplama yöntemleri, kullanılan teknik araçlar ve analiz yöntemleri detaylı olarak sunulmaktadır. Elde edilen bulgular, Türkiyedeki akademik yapının ve araştırma işbirliklerinin daha etkili bir şekilde analiz edilmesine olanak tanımaktadır. Sonuç olarak, bu çalışma Neo4jnin eğitim ve araştırma verilerinin görselleştirilmesi için güçlü bir araç olduğunu ortaya koymaktadır.

Makale detayları

Modeling Academic Data with Neo4j Graph Database

Yazarlar:

Berna Çengiz | Faysal Elbeg | Mehmet Özdem | Resul Daş

Yayıncı:

Fırat University

Ana Başlıklar:

Yazılım Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.37 Issue 1, pp.275-291

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001334862

pISSN:

1308-9072

Neo4j

Graph networks

Graph modeling

Graph database

Academic networks.Neo4j

Çizge Modelleme

Akademik ağlar

Çizge ağlar

Çizge veritabanı

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Berna Çengiz | Faysal Elbeg | Mehmet Özdem | Resul Daş

Yayıncı: Fırat University

Ana Başlıklar: Yazılım Mühendisliği (Diğer)

Dergi: Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.37 Issue 1, pp.275-291

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 3/2025

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001334862

pISSN: 1308-9072

Sayı

Yazarlar:

Berna Çengiz | Faysal Elbeg | Mehmet Özdem | Resul Daş

Yayıncı:

Fırat University

Ana Başlıklar:

Yazılım Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.37 Issue 1, pp.275-291

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001334862

pISSN:

1308-9072