Yapay Sinir Ağı Yöntemleri ile Aşağı Seyhan Ovası Alt Havzası Yağış-Akış İlişkisinin Modellenmesi ve Yağışlı-Kurak Dönemler Açısından İrdelenmesi

Hatice ÖZMEN ÇAĞATAY; Abdurrahim ÇETİN

Makale detayları

Yapay Sinir Ağı Yöntemleri ile Aşağı Seyhan Ovası Alt Havzası Yağış-Akış İlişkisinin Modellenmesi ve Yağışlı-Kurak Dönemler Açısından İrdelenmesi

Yazarlar:

Hatice ÖZMEN ÇAĞATAY | Abdurrahim ÇETİN

Yayıncı:

Cukurova University

Dergi:

Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 2016 Vol.31 Issue 2, pp.227-242

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000741511

Sıklık:

Üç Aylık

pISSN:

2757-9255

Özet:

 


Recently, using artificial intelligence techniques for modelling of rainfall-runoff relation is a very common application. In this study, modelling of rainfall-runoff relation for Lower Seyhan Plain Sub-Basin was applied with using existed flow data of certain Flow Observation Stations (FOS) in this basin and rainfall data of Çatalan, Karaisalı Rainfall Observation Stations (ROS). Different artificial neural network methods as Feed Forward Back Propagation Neural Networks (FFBPNN) and Generalized Regression Neural Networks (GRNN) were used. Obtained results were compared with Multiple Non-Linear Regression (MNLR) results. In this context, also analysing by using the Standardized Precipitation Index (SPI) method, estimation model has been tested.

.

 

Son yıllarda yağıĢ-akıĢ iliĢkisini modellemede yapay zeka tekniklerinin kullanımı çok yaygınlaĢmıĢtır. Bu çalıĢmada AĢağı Seyhan Ovası Alt Havzası’ndaki belirlenmiĢ Akım Gözlem Ġstasyonu (AGĠ) ve Çatalan, Karaisalı YağıĢ Gözlem Ġstasyonu (YAGĠ) verilerinden yararlanılarak yağıĢ-akıĢ iliĢkisinin modellenmesi üzerine çalıĢılmıĢtır. Ġleri Beslemeli Geri Yayınımlı (ĠBGYSA) ve GenelleĢtirilmiĢ Regresyon Yapay Sinir Ağları (GRYSA) gibi farklı Yapay Sinir Ağı (YSA) yöntemleri kullanılmıĢtır. Elde edilen sonuçlar Çoklu Doğrusal Olmayan Regresyon (ÇDOR) yöntemi sonuçları ile karĢılaĢtırılmıĢtır. Bu bağlamda StandartlaĢtırılmıĢ YağıĢ Ġndeksi (SYĠ) analizi de yapılarak tahmin modeli test edilmiĢtir.

Makale detayları

Yapay Sinir Ağı Yöntemleri ile Aşağı Seyhan Ovası Alt Havzası Yağış-Akış İlişkisinin Modellenmesi ve Yağışlı-Kurak Dönemler Açısından İrdelenmesi

Yazarlar: Hatice ÖZMEN ÇAĞATAY | Abdurrahim ÇETİN

Yayıncı: Cukurova University

Dergi: Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 2016 Vol.31 Issue 2, pp.227-242

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2016

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000741511

Sıklık: Üç Aylık

pISSN: 2757-9255

Sayı

Yazarlar:

Hatice ÖZMEN ÇAĞATAY | Abdurrahim ÇETİN

Yayıncı:

Cukurova University

Dergi:

Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 2016 Vol.31 Issue 2, pp.227-242

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000741511

Sıklık:

Üç Aylık

pISSN:

2757-9255